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作者：Archetype來源:X，@archetypevc翻譯：善歐巴，金色財經(jīng)1.智能體間交互
Blockchain的透明性和可組合性使其成為智能體間互動的理想基底。在這種場景下，由不同實體為不同目的開發(fā)的智能體可以無縫地相互交互。目前，智能體之間已經(jīng)出現(xiàn)了許多實驗性應用，如智能體間的資金轉移、聯(lián)合推出Tokens等。我們期待看到智能體間互動如何進一步擴展，包括創(chuàng)造全新的應用領域（例如，由智能體互動驅動的新社交場景），以及改善當前繁瑣的企業(yè)工作流程，例如平臺認證與驗證、小額支付、跨平臺工作流程集成等。
—Danny,Katie,Aadharsh,Dmitriy
在上一類別中，智能體本身即產(chǎn)品，而在這里，智能體可以作為產(chǎn)品的補充。在注意力經(jīng)濟中，持續(xù)不斷地產(chǎn)出引人入勝的內(nèi)容對任何想法、產(chǎn)品或公司的成功都至關重要。生成式/智能體內(nèi)容是團隊可用來建立可擴展的24/7內(nèi)容生產(chǎn)管道的強大工具。這一領域的發(fā)展受到了圍繞“什么區(qū)別于迷因幣和智能體”的討論推動。即便目前的迷因幣尚未嚴格意義上“智能化”，智能體也已成為其獲取分發(fā)渠道的重要工具。
另一個例子是，游戲要想維持用戶的參與度，通常需要變得更加動態(tài)。創(chuàng)造游戲動態(tài)性的一種經(jīng)典方法是培育用戶生成內(nèi)容；而純粹生成式內(nèi)容（包括游戲內(nèi)物品、NPC甚至完全生成的游戲關卡）很可能是這種演變的下一個階段。我們好奇在2025年，傳統(tǒng)分發(fā)策略的邊界能通過智能體的能力被拓展到何種程度。
—Katie5.下一代藝術工具/平臺
2024年，我們推出了INCONVERSATIONWITH，這是一個與音樂、視覺藝術、設計、策展等領域的加密藝術家進行訪談的系列節(jié)目。今年的訪談讓我觀察到一個關鍵點：對加密技術感興趣的藝術家往往也對前沿技術有廣泛興趣，并傾向于讓這些技術成為他們創(chuàng)作實踐的核心或美學重點，例如AR/VR物件、基于代碼的藝術以及現(xiàn)場編碼等。
生成式藝術長期以來與Blockchain有著天然的協(xié)同效應，這也使其成為AI藝術的潛在載體變得更加清晰。在傳統(tǒng)的藝術展示平臺上，展示和呈現(xiàn)這些藝術媒介極其困難。ArtBlocks為我們提供了一個窗口，展示了未來如何利用Blockchain呈現(xiàn)、存儲、貨幣化和保護數(shù)字藝術作品——同時改善了藝術家和觀眾的整體體驗。
除了展示之外，AI工具甚至擴展了普通人創(chuàng)造藝術的能力。我們期待看到Blockchain在2025年如何進一步擴展或支持這些工具，賦能藝術創(chuàng)作者與愛好者。
—Katie6.數(shù)據(jù)市場
自CliveHumby在20年前提出“數(shù)據(jù)是新的石油”以來，各大公司采取了強有力的措施來壟斷和變現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)。如今，用戶已經(jīng)意識到，他們的數(shù)據(jù)是這些市值數(shù)十億美元公司賴以建立的基礎，但他們對數(shù)據(jù)的控制權微乎其微，幾乎無法分享這些數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的利潤。隨著強大AI模型的加速發(fā)展，這種緊張關系變得愈發(fā)關鍵。如果說數(shù)據(jù)市場的一部分機會在于減少用戶數(shù)據(jù)剝削，另一部分則是解決數(shù)據(jù)供給短缺的問題，因為越來越強大的AI模型正逐漸耗盡互聯(lián)網(wǎng)上易獲取的數(shù)據(jù)資源，迫切需要新的數(shù)據(jù)來源。
關于如何利用去中心化基礎設施將數(shù)據(jù)的控制權歸還給用戶這一問題，設計空間非常廣闊，亟需在多個領域找到創(chuàng)新解決方案。其中一些最迫切的挑戰(zhàn)包括：
數(shù)據(jù)的存儲位置及隱私保護（在存儲、傳輸和計算過程中）
如何客觀地評估、篩選和衡量數(shù)據(jù)質量
用于數(shù)據(jù)歸屬與變現(xiàn)的機制（尤其是在推斷結果后將價值回溯到源頭）
在多樣化模型生態(tài)系統(tǒng)中，如何編排或檢索數(shù)據(jù)。
關于解決數(shù)據(jù)供給瓶頸，關鍵不僅僅是用Tokens復制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)標注平臺（如ScaleAI），而是理解我們可以如何通過技術優(yōu)勢打造有競爭力的解決方案，無論是在規(guī)模、質量，還是在激勵機制上更勝一籌，以產(chǎn)生高價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。尤其在需求端主要來自Web2AI的背景下，思考如何將智能合約執(zhí)行的機制與傳統(tǒng)的服務水平協(xié)議（SLAs）及工具相結合，是值得關注的重要領域。
—Danny
AI智能體在鏈上自主交易的應用是當前最具現(xiàn)實潛力的用例之一。然而，過去12-16個月圍繞“意圖”“智能體行為”“智能體意圖”“求解器”“智能體求解器”等概念，存在很多模糊的定義，尤其是與近年來傳統(tǒng)**“交易機器人”**的開發(fā)如何區(qū)分的問題。
在接下來的12個月里，我們期待看到更先進的語言系統(tǒng)與不同的數(shù)據(jù)類型及神經(jīng)網(wǎng)絡架構結合，推動整體設計空間的進步。
智能體是否會使用當前的鏈上系統(tǒng)進行交易，還是會開發(fā)自己的工具/方法？
大型語言模型（LLMs）是否會繼續(xù)作為這些智能體交易系統(tǒng)的后端，或者會有完全不同的系統(tǒng)出現(xiàn)？
在用戶界面層面，用戶是否會開始使用自然語言進行交易？
長期以來的“錢包即瀏覽器”這一假設是否會最終實現(xiàn)？
這些問題都將是我們關注的重點。
—Danny,Katie,Aadharsh,Dmitriy
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