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2024年即將結(jié)束，來(lái)自RadicalVentures的風(fēng)險(xiǎn)投資家RobToews分享了他對(duì)2025年人工智能的10個(gè)預(yù)測(cè)：
01. Meta將開(kāi)始對(duì)Llama模型收費(fèi)
Meta是世界上開(kāi)放式人工智能的標(biāo)桿。在一個(gè)引人注目的企業(yè)戰(zhàn)略案例研究中，當(dāng)OpenAI和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將其前沿模型封閉源代碼并收取使用費(fèi)時(shí)，Meta卻選擇免費(fèi)提供其最先進(jìn)的Llama模型。
因此，明年Meta開(kāi)始向使用Llama的公司收費(fèi)這一消息，會(huì)讓許多人感到意外。
需要明確的是：我們并沒(méi)有預(yù)測(cè)Meta會(huì)將Llama完全閉源，也不意味著任何使用Llama模型的用戶都必須為此付費(fèi)。
相反，我們預(yù)測(cè)Meta將對(duì)Llama的開(kāi)源許可條款做出更多限制，這樣，在一定規(guī)模以上的商業(yè)環(huán)境中使用Llama的公司將需要開(kāi)始付費(fèi)才能使用模型。
從技術(shù)上講，Meta如今已經(jīng)在有限的范圍內(nèi)做到了這一點(diǎn)。該公司不允許最大的公司——云超級(jí)計(jì)算機(jī)和其他月活躍用戶超過(guò)7的公司，自由使用其Llama模型。
早在2023年，Meta首席執(zhí)行官M(fèi)arkZuckerberg就說(shuō)過(guò)：“如果你是微軟、亞馬遜或谷歌這樣的公司，而且你基本上會(huì)轉(zhuǎn)售Llama，那么我們應(yīng)該從中獲得一部分收入。我不認(rèn)為這在短期內(nèi)會(huì)是一大筆收入，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，希望這能成為一些收入！
明年，Meta將大幅擴(kuò)大必須付費(fèi)才能使用Llama的企業(yè)范圍，將更多的大中型企業(yè)納入其中。
跟上大型語(yǔ)言模型（LLM）前沿是非常昂貴的。如果想讓Llama與OpenAI、Anthropic等公司的最新前沿模型保持一致或接近一致，Meta每年需要投入數(shù)十億美元。
Meta公司是世界上最大、資金最雄厚的公司之一。但它也是一家上市公司，最終要對(duì)股東負(fù)責(zé)。
隨著制造前沿模型的成本不斷飆升，Meta公司在沒(méi)有收入預(yù)期的情況下投入如此巨額資金來(lái)訓(xùn)練下一代Llama模型的做法越來(lái)越站不住腳。
愛(ài)好者、學(xué)者、個(gè)人開(kāi)發(fā)者和初創(chuàng)公司明年將繼續(xù)免費(fèi)使用Llama模型。但2025年，將是Meta開(kāi)始認(rèn)真實(shí)現(xiàn)Llama盈利的一年。
02.“尺度定律”相關(guān)問(wèn)題
最近幾周，人工智能領(lǐng)域引發(fā)討論最多的話題莫過(guò)于尺度定律（Scalinglaws），以及它們是否即將終結(jié)的問(wèn)題。
尺度定律在2020年OpenAI的一篇論文中首次提出，其基本概念簡(jiǎn)單明了：在訓(xùn)練人工智能模型時(shí)，隨著模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計(jì)算量的增加，模型的性能會(huì)以可靠且可預(yù)測(cè)的方式提高（從技術(shù)上講，其測(cè)試損失會(huì)減少）。
從GPT-2到GPT-3再到GPT-4，令人嘆為觀止的性能提升都是縮放規(guī)律的功勞。
就像摩爾定律一樣，尺度定律實(shí)際上并不是真正的法則，而只是簡(jiǎn)單的經(jīng)驗(yàn)觀察。
在過(guò)去的一個(gè)月里，一系列報(bào)告表明，主要的人工智能實(shí)驗(yàn)室在持續(xù)擴(kuò)大大型語(yǔ)言模型的規(guī)模時(shí)，正在看到遞減的回報(bào)。這有助于解釋為什么OpenAI的GPT-5發(fā)布一再推遲。
對(duì)尺度定律趨于平穩(wěn)的最常見(jiàn)反駁是，測(cè)試時(shí)計(jì)算的出現(xiàn)開(kāi)辟了一個(gè)全新的維度，可以在這一維度上追求規(guī)模擴(kuò)展。
也就是說(shuō)，與其在訓(xùn)練期間大規(guī)模擴(kuò)展計(jì)算，新的推理模型如OpenAI的o3使得在推理期間大規(guī)模擴(kuò)展計(jì)算成為可能，通過(guò)使模型能夠“思考更長(zhǎng)時(shí)間”來(lái)解鎖新的AI能力。
這是一個(gè)重要的觀點(diǎn)。測(cè)試時(shí)計(jì)算確實(shí)代表了一個(gè)新的令人興奮的擴(kuò)展途徑，以及AI性能提升。
但關(guān)于尺度定律的另一個(gè)觀點(diǎn)更加重要，而且在今天的討論中被嚴(yán)重低估。幾乎所有關(guān)于尺度定律的討論，從最初的2020年論文開(kāi)始，一直延續(xù)到今天對(duì)測(cè)試時(shí)計(jì)算的關(guān)注，都集中在語(yǔ)言上。但語(yǔ)言并不是唯一重要的數(shù)據(jù)模式。
想想機(jī)器人技術(shù)、生物學(xué)、世界模型或網(wǎng)絡(luò)代理。對(duì)于這些數(shù)據(jù)模式，尺度定律尚未飽和；相反，它們才剛剛開(kāi)始。
實(shí)際上，這些領(lǐng)域中尺度定律存在的嚴(yán)格證據(jù)至今甚至尚未發(fā)表。
為這些新型數(shù)據(jù)模式構(gòu)建基礎(chǔ)模型的初創(chuàng)公司——例如，生物學(xué)領(lǐng)域的EvolutionaryScale、機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的PhysicalIntelligence、世界模型領(lǐng)域WorldLabs，正試圖識(shí)別并利用這些領(lǐng)域的尺度定律，就像OpenAI在2020年代前半期成功利用大型語(yǔ)言模型（LLM）尺度定律一樣。
明年，預(yù)計(jì)這里將取得巨大的進(jìn)步。
尺度定律不會(huì)消失，它們?cè)?025年將和以往一樣重要。但是，尺度定律的活動(dòng)中心將從LLM預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到其他模式。
03.特朗普和馬斯克可能會(huì)在AI方向產(chǎn)生分歧
美國(guó)新政府將帶來(lái)一系列關(guān)于人工智能的政策和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。
為了預(yù)測(cè)在特朗普總統(tǒng)就任下人工智能的風(fēng)向，另外考慮到馬斯克目前在人工智能領(lǐng)域的中心地位，人們可能會(huì)傾向于關(guān)注當(dāng)選總統(tǒng)與馬斯克的密切關(guān)系。
可以想象，馬斯克可能會(huì)以多種不同的方式影響特朗普政府的人工智能相關(guān)發(fā)展。
鑒于馬斯克與OpenAI的深刻敵對(duì)關(guān)系，新政府在與行業(yè)接觸、制定人工智能法規(guī)、授予政府合同等方面可能會(huì)對(duì)OpenAI采取不太友好的立場(chǎng)，這是OpenAI今天真正擔(dān)心的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。
另一方面，特朗普政府可能會(huì)更傾向于支持馬斯克自己的公司：例如，削減繁文縟節(jié)以使xAI能夠建立數(shù)據(jù)中心并在前沿模型競(jìng)賽中取得領(lǐng)先；為特斯拉部署機(jī)器人出租車車隊(duì)提供快速監(jiān)管批準(zhǔn)等。
更根本的是，與許多其他被特朗普看好的科技領(lǐng)袖不同，馬斯克非常重視人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)，并因此主張對(duì)人工智能進(jìn)行重大監(jiān)管。
他支持加利福尼亞州有爭(zhēng)議的SB1047法案，該法案試圖對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)者施加有意義的限制。因此，馬斯克的影響力可能會(huì)導(dǎo)致美國(guó)對(duì)人工智能的監(jiān)管環(huán)境變得更加嚴(yán)格。
然而，所有這些推測(cè)都存在一個(gè)問(wèn)題。特朗普和馬斯克的親密關(guān)系終將不可避免地破裂。
作為解決這一難題的可能方案，核能在今年獲得了迅猛發(fā)展。核電在很多方面都是人工智能的理想能源：它是零碳能源，全天候可用，而且實(shí)際上取之不盡、用之不竭。
但從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，由于研究、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和監(jiān)管時(shí)間較長(zhǎng)，新能源在2030年代之前都無(wú)法解決這一問(wèn)題。傳統(tǒng)的核裂變發(fā)電廠、下一代“小型模塊化反應(yīng)堆”（SMR）以及核聚變發(fā)電廠都是如此。
明年，一個(gè)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的非常規(guī)新想法將出現(xiàn)并吸引真正的資源：將人工智能數(shù)據(jù)中心置于太空中。
太空中的人工智能數(shù)據(jù)中心，乍一聽(tīng)，這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)壞笑話，一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資人試圖把太多的創(chuàng)業(yè)流行語(yǔ)結(jié)合起來(lái)。
但事實(shí)上，這可能是有道理的。
在地球上快速建設(shè)更多數(shù)據(jù)中心的最大瓶頸是獲取所需的電力。軌道上的計(jì)算集群可以全天候享受免費(fèi)、無(wú)限、零碳的電力：太空中的太陽(yáng)總是熠熠生輝。
將計(jì)算置于太空的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是：它解決了冷卻問(wèn)題。
要建立功能更強(qiáng)大的人工智能數(shù)據(jù)中心，最大的工程障礙之一就是在狹小的空間內(nèi)同時(shí)運(yùn)行許多GPU會(huì)變得非常熱，而高溫會(huì)損壞或毀壞計(jì)算設(shè)備。
數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人員正在采用液浸冷卻等昂貴且未經(jīng)證實(shí)的方法來(lái)試圖解決這一問(wèn)題。但太空是極其寒冷的，計(jì)算活動(dòng)產(chǎn)生的任何熱量都會(huì)立即無(wú)害地消散。
當(dāng)然，還有許多實(shí)際挑戰(zhàn)有待解決。一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是，能否以及如何在軌道和地球之間以低成本高效率地傳輸大量數(shù)據(jù)。
這是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題，但可能證明是可以解決的：可以利用激光和其他高帶寬光通信技術(shù)開(kāi)展前景廣闊的工作。
YCombinator的一家名為L(zhǎng)umenOrbit的初創(chuàng)公司最近籌集了1100萬(wàn)美元，以實(shí)現(xiàn)這一理想：在太空中建立一個(gè)數(shù)兆瓦的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，用于訓(xùn)練人工智能模型。
正如公司首席執(zhí)行官所說(shuō)：“與其支付1.4億美元的電費(fèi)，不如支付1千萬(wàn)美元的發(fā)射和太陽(yáng)能費(fèi)用！
“人工智能科學(xué)家”于今年8月發(fā)布，它令人信服地證明了人工智能系統(tǒng)確實(shí)可以完全自主地開(kāi)展人工智能研究。
Sakana的“人工智能科學(xué)家”本身執(zhí)行了人工智能研究的整個(gè)生命周期：閱讀現(xiàn)有文獻(xiàn)、產(chǎn)生新的研究想法、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)測(cè)試這些想法、執(zhí)行這些實(shí)驗(yàn)、撰寫(xiě)研究論文來(lái)報(bào)告其研究結(jié)果，然后對(duì)其工作進(jìn)行同行評(píng)審。
這些工作完全由人工智能自主完成，不需要人工干預(yù)。你可以在線閱讀人工智能科學(xué)家撰寫(xiě)的部分研究論文。
OpenAI、Anthropic和其他研究實(shí)驗(yàn)室正在為“自動(dòng)化人工智能研究人員”這一想法投入資源，不過(guò)目前還沒(méi)有任何消息得到公開(kāi)承認(rèn)。
隨著越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到人工智能研究自動(dòng)化事實(shí)上正在成為一種真正的可能性，預(yù)計(jì)2025年這一領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的討論、進(jìn)展和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
不過(guò)，最有意義的里程碑將是完全由人工智能代理撰寫(xiě)的研究論文首次被頂級(jí)人工智能會(huì)議接受。如果論文是盲審的，會(huì)議評(píng)審人員在論文被接受之前不會(huì)知道論文是由人工智能撰寫(xiě)的。
如果人工智能的研究成果明年被NeurIPS、CVPR或ICML接收，請(qǐng)不要感到驚訝。對(duì)于人工智能領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)引人入勝、充滿爭(zhēng)議的歷史性時(shí)刻。
08. OpenAI等行業(yè)巨頭將戰(zhàn)略重點(diǎn)轉(zhuǎn)向構(gòu)建應(yīng)用
構(gòu)建前沿模型是一項(xiàng)艱難的工作。
它的資本密集程度令人咋舌。前沿模型實(shí)驗(yàn)室需要消耗大量現(xiàn)金。就在幾個(gè)月前，OpenAI籌集到了創(chuàng)紀(jì)錄的65億美元資金，而在不久的將來(lái)，它可能還需要籌集更多的資金。Anthropic、xAI和其他公司也處于類似的境地。
轉(zhuǎn)換成本和客戶忠誠(chéng)度較低。人工智能應(yīng)用程序通常都是以模型無(wú)關(guān)性為目的而構(gòu)建的，不同供應(yīng)商的模型可以根據(jù)不斷變化的成本和性能比較進(jìn)行無(wú)縫切換。
隨著最先進(jìn)的開(kāi)放模型（如Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen）的出現(xiàn)，技術(shù)商品化的威脅不斷迫近。像OpenAI和Anthropic這樣的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者不可能也不會(huì)停止對(duì)構(gòu)建尖端模型的投資。
但明年，為了發(fā)展利潤(rùn)更高、差異化更大、粘性更強(qiáng)的業(yè)務(wù)線，前沿實(shí)驗(yàn)室有望大力推出更多自己的應(yīng)用和產(chǎn)品。
當(dāng)然，前沿實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有了一個(gè)非常成功的應(yīng)用案例：ChatGPT。
在新的一年里，我們還能從人工智能實(shí)驗(yàn)室看到哪些其他類型的第一方應(yīng)用程序呢？一個(gè)顯而易見(jiàn)的答案是更復(fù)雜、功能更豐富的搜索應(yīng)用。OpenAI的SearchGPT就預(yù)示著這一點(diǎn)。
編碼是另一個(gè)顯而易見(jiàn)的類別。同樣，隨著OpenAI的Canvas產(chǎn)品于10月份首次亮相，初步的產(chǎn)品化工作已經(jīng)開(kāi)始。
OpenAI或Anthropic是否會(huì)在2025年推出企業(yè)搜索產(chǎn)品？還是客戶服務(wù)產(chǎn)品、法律人工智能或銷售人工智能產(chǎn)品呢？
在消費(fèi)者方面，我們可以想象一個(gè)“個(gè)人助理”網(wǎng)絡(luò)代理產(chǎn)品，或者一個(gè)旅行規(guī)劃應(yīng)用，又或者是一個(gè)生成音樂(lè)的應(yīng)用。
觀察前沿實(shí)驗(yàn)室向應(yīng)用層發(fā)展的最迷人之處在于，這一舉措將使它們與許多最重要的客戶直接競(jìng)爭(zhēng)。
搜索領(lǐng)域的Perplexity、編碼領(lǐng)域的Cursor、在客戶服務(wù)領(lǐng)域德Sierra、在法律人工智能領(lǐng)域的Harvey、在銷售領(lǐng)域的Clay等等。
09. Klarna將在2025年上市，但存在夸大AI價(jià)值的跡象
Klarna是一家總部位于瑞典的“現(xiàn)購(gòu)現(xiàn)付”服務(wù)提供商，自2005年成立以來(lái)已籌集了近50億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。
也許沒(méi)有哪家公司能比Klarna對(duì)其人工智能的應(yīng)用說(shuō)得更冠冕堂皇了。
就在幾天前，Klarna首席執(zhí)行官SebastianSiemiatkowski告訴彭博社，該公司已經(jīng)完全停止雇傭人類員工，轉(zhuǎn)而依靠生成式人工智能來(lái)完成工作。
正如Siemiatkowski所說(shuō)：“我認(rèn)為，人工智能已經(jīng)可以完成我們?nèi)祟愃龅乃泄ぷ！?/p>
與此類似，Klarna公司今年早些時(shí)候宣布，它已經(jīng)推出了一個(gè)人工智能客戶服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)已經(jīng)將700名人工客服人員的工作完全自動(dòng)化。
它將明確一件事：在人類面臨來(lái)自無(wú)所不能的人工智能的生存威脅之前，我們需要接受一個(gè)更平凡的現(xiàn)實(shí)：我們現(xiàn)在與另一種形式的智能共享我們的世界，這種智能有時(shí)可能是任性的、不可預(yù)測(cè)的和欺騙性的。
免責(zé)聲明:2025年人工智能的十大預(yù)測(cè)：AI Agent方向?qū)⒊蔀橹髁魑恼罗D(zhuǎn)發(fā)自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸其所有。
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